Restwertentwicklung von Traktoren ‒ ein Plädoyer für die Anwendung einer differenzierten Marktwertschätzung

Autor/innen

  • Felix Witte
  • Hans Back
  • Christian Sponagel
  • Enno Bahrs

DOI:

https://doi.org/10.15150/lt.2022.3273

Abstract

Für Entscheidungen über Nutzungsart und -dauer von Traktoren sowie für die Beurteilung von angemessenen Gebrauchtpreisen sind Schätzungen von Marktwerten wichtig. Dabei wird häufig ein linearer Zusammenhang zwischen der Nutzungsintensität sowie dem Alter und dem Wert unterstellt und Unterschiede zwischen Fabrikaten, Leistungsklassen, Typ oder Ausstattung unzureichend betrachtet. Dieser Beitrag zeigt, dass sich die Marktwerte und damit auch die Restwertentwicklung besser mit nichtlinearen Funktionen, insbesondere exponentiellen Funktionen, beschreiben lässt und sich der Verlauf zwischen verschiedenen Fabrikaten und Leistungsklassen unterscheidet.
Auf der Basis von Onlineinseraten werden multiple lineare Schätzmodelle zur Beschreibung des Marktwertes aufgestellt und mit Auktionsergebnissen validiert sowie mit der Restwertformel des KTBL verglichen. Die auf Onlineinseraten basierenden Modelle erscheinen grundsätzlich geeignet, reale Verkaufsereignisse abzubilden. Aus einer auf dem Marktwert aufbauenden differenzierten Betrachtung des Restwertes entstehen zum Teil erhebliche Unterschiede in den Entwertungskosten einzelner Leistungsklassen aber auch Fabrikate. In einfachen Anwendungsfällen genügen zwar Durchschnittsbetrachtungen, bei kurzen Nutzungsdauern, geringen Auslastungen und kleinen Leistungsklassen empfehlen wir jedoch besonders bei betriebswirtschaftlichen Kalkulationen eine individuelle Restwertschätzung vorzunehmen. Dafür und für die objektive Einschätzung der Marktwerte von gebrauchten Traktoren können die im Anhang aufgeführten Parameter genutzt werden.

Literaturhinweise

References

Benjamini, Y.; Hochberg, Y. (1995): Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological) 57(1), pp. 289–300, https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x

Burnham, K.P.; Anderson, D.R. (2004): Multimodel Inference. Sociological Methods & Research 33(2), pp. 261–304, https://doi.org/10.1177/0049124104268644

Calcante, A.; Fontanini, L.; Mazzetto, F. (2013): Repair and Maintenance Costs of 4WD Tractors in Northern Italy. Transactions of the ASABE 56(2), pp. 355–362, https://doi.org/10.13031/2013.42660

Cross, T.L.; Perry, G.M. (1996): Remaining Value Functions for Farm Equipment. Applied Engineering in Agriculture 12(5), pp. 547–553, https://doi.org/10.13031/2013.25682

Daninger, N.; Gunderson, M.A. (2017): The Pricing and Depreciation Patterns of Used Tractors. In: 2017 Annual Meeting, July 30-August 1, Chicago, Illinois, Agricultural and Applied Economics Association.

Fenollosa Ribera, M.L.; Guadalajara Olmeda, N. (2007): An empirical depreciation model for agricultural tractors in Spain. Spanish Journal of Agricultural Research 5(2), pp. 130–141, https://doi.org/10.5424/sjar/2007052-233

Granoszewski, K.; Spiller, A. (2012): Images von Traktorenmarken – eine Analyse der Nutzendimensionen. Jahrbuch der Österreichischen Gesellschaft für Agrarökonomie 21(1), S. 63–72

Hoop, D.; Schwarz, A.; Lips, M. (2014): Vollkostenkalkulationen für Lohnarbeiten. Agrarforschung Schweiz 9(5), S. 352–357

KTBL (Hg.) (2004): Betriebsplanung Landwirtschaft 2004/2005. Daten für die Betriebsplanung in der Landwirtschaft, Darmstadt, Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft, 19. Aufl.

KTBL (Hg.) (2006): Betriebsplanung Landwirtschaft 2006/2007. Daten für die Betriebsplanung in der Landwirtschaft, Darmstadt, Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft, 20. Aufl.

KTBL (Hg.) (2008): Betriebsplanung Landwirtschaft 2008/2009. Daten für die Betriebsplanung in der Landwirtschaft, Darmstadt, Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft, 21. Aufl.

KTBL (Hg.) (2010): Betriebsplanung Landwirtschaft 2010/2011. Daten für die Betriebsplanung in der Landwirtschaft, Darmstadt, Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft, 22. Aufl.

KTBL (Hg.) (2012): Betriebsplanung Landwirtschaft 2012/13. Daten für die Betriebsplanung in der Landwirtschaft, Darmstadt, Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft, 23. Aufl.

KTBL (Hg.) (2014): Betriebsplanung Landwirtschaft 2014/15. Daten für die Betriebsplanung in der Landwirtschaft, Darmstadt, Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft, 24. Aufl.

KTBL (Hg.) (2016): Betriebsplanung Landwirtschaft 2016/17. Daten für die Betriebsplanung in der Landwirtschaft, Darmstadt, Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft, 25. Aufl.

KTBL (Hg.) (2018): Betriebsplanung Landwirtschaft 2020/21. Daten für die Betriebsplanung in der Landwirtschaft, Darmstadt, Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft, 26. Aufl.

KTBL (Hg.) (2020): Betriebsplanung Landwirtschaft 2020/21. Daten für die Betriebsplanung in der Landwirtschaft, Darmstadt, Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft, 27. Aufl.

KTBL (Hg.) (2000): Taschenbuch Landwirtschaft. Daten für betriebliche Kalkulationen in der Landwirtschaft, Münster, Landwirtschaftsverl., 20. Aufl.

KTBL (Hg.) (2002): Taschenbuch Landwirtschaft. Daten für betriebliche Kalkulationen in der Landwirtschaft, Münster, Landwirtschaftsverl., 21. Aufl.

Morris, J. (1988): Estimation of tractor repair and maintenance costs. Journal of Agricultural Engineering Research 41(3), pp. 191–200, https://doi.org/10.1016/0021-8634(88)90178-3

Perry, G.M.; Bayaner, A.; Nixon, C.J. (1990): The Effect of Usage and Size on Tractor Depreciation. American Journal of Agricultural Economics 72(2), pp. 317–325, https://doi.org/10.2307/1242335

Schmid, A.; Krön, K. (2018): Kalkulation und Kostenanalyse im Lohnunternehmen, Darmstadt, KTBL, 2. Aufl.

Schroers, J.O.; Sauer, N.; Krön, K.; Uppenkamp, N. (2020): Fixe und variable Maschinenkosten unter Berücksichtigung eines spezifischen Plan-Restwerts. Landtechnik 75(4), https://doi.org/10.15150/lt.2020.3250

Stirnimann, R.; Renius, K.T. (2020): Gesamtentwicklung Traktoren. In: Jahrbuch Agrartechnik 2019, Band 31. Hg. Frerichs, L., Braunschweig, S. 50–62

traktorpool.de (2016): Musterkaufvertrag B2B. https://www.traktorpool.de/pdfs/Musterkaufvertrag-B2B.pdf, accessed on 11 Nov 2020

traktorpool.de (2019): traktorpool auf Platz 1 der meist genutzten Agrar Websites. https://www.traktorpool.de/blog/landwirtschaft/traktorpool-auf-platz-1-der-meist-genutzten-agrar-websites/, accessed on 10 Oct 2020

Unterschultz, J.; Mumey, G. (1996): Reducing Investment Risk in Tractors and Combines with Improved Terminal Asset Value Forecasts. Canadian Journal of Agricultural Economics 44(3), pp. 295–309, https://doi.org/10.22004/ag.econ.24119

Uppenkamp, N. (1998): Wertentwicklung von Schleppern – Restwertermittlung in Abhängigkeit von Fabrikat, Nutzungsintensität und Alter. VDI Berichte 1449, S. 53–55

Walley, K.; Custance, P.; Taylor, S.; Lindgreen, A.; Hingley, M. (2007): The importance of brand in the industrial purchase decision: a case study of the UK tractor market. Journal of Business & Industrial Marketing 22(6), pp. 383–393, https://doi.org/10.1108/08858620710780145

White, H. (1980): A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity. Econometrica 48(4), pp. 817, https://doi.org/10.2307/1912934

Wilson, P. (2010): Estimating Tractor Depreciation: the Impact of Choice of Functional Form. Journal of Farm Management 13(12), pp. 799–818

Wilson, P.; Tolley, C. (2004): Estimating Tractor Depreciation and Implications for Farm Management Accounting. Journal of Farm Management 12(1), pp. 5–16

Wu, J.; Perry, G.M. (2004): Estimating Farm Equipment Depreciation: Which Functional Form Is Best? American Journal of Agricultural Economics 86(2), S. 483–491, https://doi.org/10.1111/j.0092-5853.2004.00593.x

Veröffentlicht

2022-03-28

Zitationsvorschlag

Witte, F., Back, H., Sponagel, C., & Bahrs, E. (2022). Restwertentwicklung von Traktoren ‒ ein Plädoyer für die Anwendung einer differenzierten Marktwertschätzung. Agricultural-engineering.Eu, 77(1). https://doi.org/10.15150/lt.2022.3273

Ausgabe

Rubrik

Fachartikel